为积极响应世界数字教育大会精神，加快推进教育数字化，促进人工智能技术与研究生教育教学的深度融合，现开展研究生AI智慧课程建设立项申报工作。
一、申报条件
1.已在大型在线教育平台上线的研究生在线开放课程（MOOC），每学院限申报1门。
2.能够利用生成式人工智能技术、大数据等前沿信息技术，整合现有资源，对教学设计、教学内容、教学模式、学情分析与教学评价等进行改革创新，注重通过课程与人工智能技术的融合，为师生提供个性化的教学方案，关注如何利用人工智能促进学生高阶思维能力的培养。
二、建设目标
1.申报课程旨在聚焦学生学习、教师教学、教育治理和科学研究四大方面，着力提升师生的AI胜任力、探索并实践数字教学法、合规有序开展人机协同教学，助力拔尖创新人才培养。
2.迭代更新AI智慧课程建设应用场景，包括知识图谱、智能教案、教学团队协作、智能批改、题库建设、资源检索、课堂授课助手、备课辅助、教学管理、数字人、智能体协作等，提升教学质量和效率。主要建设目标应包括但不限于以下场景：
（1）智能备课：利用AI和大数据，对学生学习情况进行分析，给出教学资源、教学方法、课堂评价方案等建议。
（2）智能助教：利用AI进行一对一辅导，提供针对性的学习建议和难点解析。根据学生的学习进度和兴趣，智能推荐相应的学习资源。
（3）课堂管理：利用AI分析学生在课堂上的互动和参与度，帮助教师了解学生学习情况，优化教学方法。
（4）质量分析：利用AI分析师生数据，优化教学资源配置，并且为教学质量提供评估和改进建议。
（5）学习预警：使用AI分析学生数据，预测学习成果，及时提供干预措施。
（6）虚拟教室、虚拟实验室：允许世界各地的师生聚集在同一虚拟空间内完成授课，通过多样的课堂教学道具以及专业化的场景模拟能力，加深课堂沉浸感和体验感。
三、建设要求
项目的建设周期为2年，自立项公布起计算。项目可分为两个阶段建设：
第一阶段（第1年）：完成所有课程的资源建设，包括知识点、知识图谱、能力图谱、问题图谱的构建，初步完成人工智能赋能建设，大模型的基础架构搭建，形成理论基础等建设成果，学校将依据此阶段成果进行中期验收工作。中期验收将于2026年6月进行。
第二阶段（第2年）：大模型的训练，构建课程智能体，可在实际课堂中辅助教学并在社会广泛认可的平台上线。学校将以此阶段成果作为项目验收依据。结题验收将于2027年6月进行。
建设周期结束后，通过验收的课程当年认定为“研究生精品课程”。课程认定后，应持续完善大模型的训练，在实际应用中坚持以学生为中心的教育理念，优化精深课程教学内容，创新考核方式。学校将定期对“研究生AI智慧课程”的使用效果进行复核，使用效果好的将列入持续资助提升计划。
四、申报流程
1.课程负责人根据课程特色及建设需求，确定课程建设目标、建设内容、建设成效等，于6月3日前向学院、学部提交申报书（附件1）。
2.学院、学部于2025年6月6日16:00前完成审核，并将推荐课程的申报书（word版及签字盖章PDF版）、信息表（附件2 Excel版）和推荐单位党政意见表（附件3 签字盖章PDF版）发至邮箱yhhit@foxmail.com。
AI智慧课程建设项目，建设费由学校统一招标。通过审核的AI智慧课程将被优先推荐参评国家级及省部级优秀课程评选，并计入学院、学部研究生教育教学基础性工作考核。
本次立项相关事宜可咨询研究生院培养办。
联系人及电话：于航，86413771。
附件：
下载附件.zip
1.研究生AI智慧课程建设项目申报书
2.推荐信息表
3.推荐单位党政意见表
哈尔滨工业大学研究生院
2025年5月20日