香港理工大学土木及环境工程学系马玮副教授将于6月8日至6月13日来我校，讲授“国际高水平学者共建研究生课程”——《面向智能出行的机器学习方法与实践》（课程编号：TS64051）。课程将围绕智慧出行基本概念、机器学习基础方法及其在交通系统中的应用展开，结合真实交通场景和项目实践，帮助学生理解前沿技术并提升科研与工程实践能力。真诚欢迎相关专业老师和同学前来体验世界一流大学的授课方式，并与名师现场交流。
课程简介：
课程基于香港理工大学CSE30313 “Machine Learning Practice in Smart Mobility” 教学计划设计，围绕智慧出行与机器学习交叉领域展开。课程首先介绍智慧出行的基本概念、城市大数据分析及香港与国际智慧交通发展现状；随后讲授线性回归、神经网络、深度学习、优化方法等机器学习基础内容，并通过实验环节训练学生掌握基础编程环境、PyTorch 框架及典型数据集上的模型实现方法。课程后半部分以项目式学习为核心，引导学生围绕自动驾驶、智能交通感知、交通系统建模等真实场景开展研究型实践，完成问题定义、算法实现、实验分析、成果展示和报告撰写。
授课时间及地点：
授课时间为6月8日至6月13日
第14周
周一：5-12节，主楼B202
周二：6-12节，主楼B202
周三：5-12节，主楼B202
周四：7-12节，主楼B202
周五：5-8节，主楼B202
主持人：王华
马玮副教授简介:
马玮，博士，香港理工大学土木及环境工程学系长聘副教授，理大智慧出行人工智能实验室负责人。本科毕业于清华大学土木工程系并获数学第二学位，后获美国卡内基梅隆大学土木与环境工程硕士、博士学位及机器学习硕士学位。研究聚焦人工智能在智慧交通系统运营与管理中的应用，主持香港研究资助局、香港运输署、国家自然科学基金、Uber等项目，发表SCI论文50余篇。