意大利米兰理工大学（Politecnico di Milano）Enrico Zio教授将于2026年10月29日至11月1日来我校，讲授“与国际高水平学者共建研究生课程”——《AI驱动的电子元器件及系统可靠性工程》(课程编号：EE64130)。本课程聚焦人工智能与电子元器件及复杂系统可靠性工程的深度融合，围绕智能可靠性建模、故障预测、健康管理及系统优化等前沿方向开展教学与学术交流。真诚欢迎广大师生前来体验国际高水平学者的授课方式，与国际知名专家面对面交流，共同探讨人工智能赋能可靠性工程的前沿进展与应用前景。
课程简介：
《AI驱动的电子元器件及系统可靠性工程》是一门融合人工智能、电子工程与可靠性科学的前沿交叉课程，旨在面向电子元器件及复杂系统高可靠性、智能化发展的重大需求，系统介绍人工智能驱动的可靠性分析、故障预测、健康管理与优化设计理论及方法。课程以电子元器件及其构成的复杂系统为研究对象，强调器件与系统相结合、多层次与全生命周期相贯通的可靠性工程理念，探索人工智能技术在传统可靠性工程中的创新应用。
课程主要涵盖以下内容：（1）电子元器件及系统可靠性基础理论，介绍电子元器件典型失效机理、故障模式、可靠性建模与分析方法，建立从器件到系统的多层次可靠性分析框架；（2）人工智能驱动的可靠性建模与评估，重点讲授机器学习、深度学习及数据驱动方法在可靠性预测、故障诊断和健康状态评估中的应用；（3）复杂系统可靠性分析与优化设计，结合蒙特卡罗模拟、不确定性量化与智能优化方法，探讨复杂系统的可靠性评估、风险分析及稳健设计；（4）预测性维护与智能健康管理，介绍面向系统全生命周期的剩余寿命预测、维修决策优化及安全风险管理方法。课程将结合新能源、电气装备及复杂电子系统等典型工程场景，通过前沿研究成果和实际案例分析，展示人工智能赋能可靠性工程的技术路径与应用价值。
《AI驱动的电子元器件及系统可靠性工程》是一门融合人工智能、电子工程与可靠性科学的前沿交叉课程，旨在面向电子元器件及复杂系统高可靠性、智能化发展的重大需求，系统介绍人工智能驱动的可靠性分析、故障预测、健康管理与优化设计理论及方法。课程以电子元器件及其构成的复杂系统为研究对象，强调器件与系统相结合、多层次与全生命周期相贯通的可靠性工程理念，探索人工智能技术在传统可靠性工程中的创新应用。
授课时间及地点：
10月29日 星期四1-4节
10月30日 星期五1-4节
10月31日 星期六1-4节
11月1日 星期日1-4节
授课地点：诚意楼408主持人：陈岑
ZIO ENRICO教授简介：
Enrico Zio教授，IEEE Fellow，国际可靠性工程、风险分析与系统安全领域知名专家，任意大利米兰理工大学及法国巴黎科学艺术人文大学教授。分别于1995年和1998年获得意大利米兰理工大学和美国麻省理工学院博士学位。长期从事复杂工程系统可靠性、故障预测与健康管理、安全风险评估、系统韧性分析及人工智能驱动的可靠性建模等研究，在能源、电力及复杂工业系统可靠性与安全领域具有广泛的国际学术影响力。Zio教授曾受聘为哈尔滨工业大学讲席教授，与我校保持长期合作关系，双方在国际学术会议、研究生联合培养、科研项目申报及高水平论文发表等方面取得了丰硕成果。